安全漏洞管理
解决方案
信息安全集成
通过多技术融合构建一体化安全体系，实现风险精准
识别与自动化防御。
识别与自动化防御。
客户收益
内部威胁检测
- 检测恶意员工的数据窃取或资源滥用行为。识别离职员工的潜在破坏行为（如大规模文件删除或复制）。
账户滥用与劫持检测
- 检测账户登录异常行为
- 识别凭据泄露后的异常活动
数据泄露与敏感操作监控
- 发现未授权访问敏感文件的尝试
- 识别异常的数据传输、共享或下载行为
高级持续性威胁检测
- 通过关联多个微小行为异常
- 识别潜伏的复杂攻击。
案例背景
企业内部的用户群体庞大且行为多样，包括员工在日常办公中的各种操作、合作伙伴的远程访问以及客户与企业系统的交互等，这些行为产生了海量的数据，而企业缺乏有效的手段对这些数据进行深入分析，以发现其中隐藏的异常行为模式和潜在的安全风险。用户及实体行为分析技术能够帮助企业从纷繁复杂的用户及实体行为数据中挖掘出有价值的信息，及时发现并阻止安全威胁，保障企业信息资产的安全和业务的稳定运行。
需求分析
海量行为数据处理困境
行为数据分析低效
保障数据价值有效
安全决策及时支持
异常行为识别难题
传统检测不适应难题
检测结果准确性
恶意活动及时发现
缺乏行为分析深度洞察
行为数据挖掘难题
行为画像不完整
应对策略不全面
安全与业务融合挑战
安全业务脱节问题
保障行为分析价值
企业运营协同增效
海量行为数据处理困境
行为数据分析低效
保障数据价值有效
安全决策及时支持
异常行为识别难题
传统检测不适应难题
检测结果准确性
恶意活动及时发现
缺乏行为分析深度洞察
行为数据挖掘难题
行为画像不完整
应对策略不全面
安全与业务融合挑战
安全业务脱节问题
保障行为分析价值
企业运营协同增效
方案介绍
通过对安全信息和事件的聚合分析，对企业员工及业务相关方（上下游）在日常工作中的违规操作、业务欺诈、数据外泄、商业间谍等潜在的破坏企业核心业务安全持续运营的行为进行预测、监测、分析、溯源和数字取证。并将数据分析结果作为支撑HR、内审、合规等部门的业务决策依据。服务内容涵盖：
- 行为基线建立
- 异常行为检测
- 风险评分
- 高级威胁检测
- 实时关联分析
方案优势
深度行业经验
可针对特定行业提供定制化的行为分析模型。
覆盖全面
涵盖安全合规全生命周期，一站式解决问题，降低多供应商协调成本与风险。
面向落地
专家精通技术与法规，方案设计实施中深度融合，规避技术法规脱节风险。
持续创新
紧跟行业发展，引入前沿元素，为客户提供领先服务。